conda 虚拟环境配置

以管理员的身份打开anaconda prompt

查看显卡支持的cuda版本
下载安装对应版本的cuda、cuDNN

CUDA软件（官网地址）：https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork
cuDNN（官网地址）：https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.0.2.39/11.0_20200724/cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.2.39.zip

创建虚拟环境路径：

conda create --prefix D:\anaconda\conda\envs

激活虚拟环境路径：

conda activate D:\anaconda\conda\envs

查看虚拟环境列表：

conda env list

创建虚拟环境：

conda create -n xxx python=3.8

激活虚拟环境（在项目根路径下打开cmd）：

conda activate xxx

退出当前环境：

conda deactivate

删除虚拟环境（xxx为虚拟环境名）：

conda remove -n xxx --all

安装对应版本的python（创建虚拟环境时没有指定python时需要安装）：

conda install python==3.8.5

安装对应版本pytorch（要和cuda的版本对应）：

pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/

安装程序所需依赖（在requirement.txt所在文件夹路径执行cmd命令）：

pip install -r requirements.txt

查看已安装依赖包列表：

conda list

释放GPU内存，清除GPU中的张量

import torch
torch.cuda.empty_cache()